3. Theoretische Grenzen

Das Kapitel 'Theoretische Grenzen' untersucht, ob und wie statistische Methoden des maschinellen Lernens in der Lage sind, elementare mathematische Operationen wie die Primzahltestung zu erlernen. Es wird diskutiert, ob diese Methoden gegenüber traditionellen Programmiertechniken Vorteile bieten und welche Grenzen sie haben. Besonderes Augenmerk liegt auf der Anwendung von KI in der Kryptographie und der Frage, ob Quantencomputer die Sicherheit bestehender Verschlüsselungsmethoden gefährden könnten. Die Diskussion um die Primzahltestung und die Grenzen der KI bei der Erkennung von Primzahlen zeigt, dass statistische Methoden zwar in bestimmten Bereichen effektiv sein können, aber bei komplexen mathematischen Problemen an ihre Grenzen stoßen. Die Einführung von Quantencomputern und deren Auswirkungen auf die Kryptographie wird ebenfalls thematisiert, wobei der Shor-Algorithmus als Beispiel für die potenzielle Gefährdung bestehender Verschlüsselungsmethoden dient. Das Kapitel bietet eine umfassende Analyse der theoretischen und praktischen Grenzen von KI-Methoden und deren Anwendung in der Kryptographie, was es zu einer spannenden Lektüre für Experten in diesem Bereich macht.