2020 | OriginalPaper | Buchkapitel
Theorie
verfasst von : Bernhard Reuter
Erschienen in: Generalisierte Markov-Modellierung
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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In den folgenden drei Unterkapiteln werden zunächst kurz einige grundlegenden Begrifflichkeiten eingeführt, welche die Basis der im weiteren ausgeführten Theorie begründen und zu ihrem tieferen Verständnis beitragen. Insbesondere werden gewisse Theoreme – insbesondere Theorem 3.3.1 und Theorem 3.3.2 – später im Anwendungsteil (Kapitel 4) dieser Dissertation zur Interpretation der Ergebnisse benötigt. Daraufhin wird im daran anschließenden Unterkapitel 3.4 die robuste Perron-Cluster-Cluster-Analyse (PCCA+) eingeführt, um darauf basierend schließlich zu einer generalisierten Form der PCCA+ (genannt G-PCCA) zu gelangen.