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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Theory for ℓ1/ℓ2-penalty procedures

verfasst von : Peter Bühlmann, Sara van de Geer

Erschienen in: Statistics for High-Dimensional Data

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We study four procedures for regression models with group structure in the parameter vector. The first two are for models with univariate response variable. They are the so-called group Lasso (see Chapter 4), and the smoothed group Lasso for the high-dimensional additive model (see Chapter 5). We also discuss multivariate extensions, namely for the linear model with time-varying coefficients, for multivariate regression, and multitask learning.

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Metadaten
Titel
Theory for ℓ1/ℓ2-penalty procedures
verfasst von
Peter Bühlmann
Sara van de Geer
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Statistics for High-Dimensional Data

Print ISBN: 978-3-642-20191-2

Electronic ISBN: 978-3-642-20192-9

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-20192-9_8