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23.08.2016 | Original Article | Ausgabe 1/2017

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 1/2017

Three-way fuzzy concept lattice representation using neutrosophic set

Zeitschrift:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics > Ausgabe 1/2017
Autor:
Prem Kumar Singh

Abstract

Recently, three-way concept lattice is studied to handle the uncertainty and incompleteness in the given attribute set based on acceptation, rejection, and uncertain regions. This paper aimed at analyzing the uncertainty and incompleteness in the given fuzzy attribute set characterized by truth-membership, indeterminacy-membership, and falsity membership functions of a defined single-valued neutrosophic set. For this purpose a method is proposed to generate the component wise three-way formal fuzzy concept and their hierarchical order visualization in the fuzzy concept lattice using the properties of neutrosophic graph, neutrosophic lattice, and Gödel residuated lattice with an illustrative example.

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