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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

36. Threshold Models for Integer-Valued Time Series with Infinite or Finite Range

verfasst von : Tobias Möller, Christian H. Weiß

Erschienen in: Stochastic Models, Statistics and Their Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Threshold models are very popular in research and application. We survey threshold models for integer-valued time series with an infinite range and compare two of them in a real data example. In particular, we propose and briefly discuss two new models for count data time series with a finite range.

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Fußnoten
1
The authors call their model self-excited, but to have a consistent notation the name is changed.
 
Literatur
2.
Zurück zum Zitat Douc R, Doukhan P, Moulines E (2012) Ergodicity of observation-driven time series models and consistency of the maximum likelihood estimator. Stoch Process Appl 123(7):2473–2920 MathSciNet Douc R, Doukhan P, Moulines E (2012) Ergodicity of observation-driven time series models and consistency of the maximum likelihood estimator. Stoch Process Appl 123(7):2473–2920 MathSciNet
5.
Zurück zum Zitat McKenzie E (1985) Some simple models for discrete variate time series. J Am Water Resour Assoc 21(4):645–650 MathSciNetCrossRef McKenzie E (1985) Some simple models for discrete variate time series. J Am Water Resour Assoc 21(4):645–650 MathSciNetCrossRef
6.
Zurück zum Zitat Monteiro M, Scotto MG, Pereira I (2012) Integer-valued self-exciting threshold autoregressive processes. Commun Stat, Theory Methods 41(15):2717–2737 MathSciNetCrossRefMATH Monteiro M, Scotto MG, Pereira I (2012) Integer-valued self-exciting threshold autoregressive processes. Commun Stat, Theory Methods 41(15):2717–2737 MathSciNetCrossRefMATH
9.
Zurück zum Zitat Thyregod P, Carstensen J, Madsen H, Arnbjerg-Nielsen K (1999) Integer valued autoregressive models for tipping bucket rainfall measurements. Environmetrics 10:395–411 CrossRefMATH Thyregod P, Carstensen J, Madsen H, Arnbjerg-Nielsen K (1999) Integer valued autoregressive models for tipping bucket rainfall measurements. Environmetrics 10:395–411 CrossRefMATH
11.
Zurück zum Zitat Tong H, Lim KS (1980) Threshold autoregression, limit cycles and cyclical data. J R Stat Soc, Ser B, Stat Methodol 42(3):245–292 MATH Tong H, Lim KS (1980) Threshold autoregression, limit cycles and cyclical data. J R Stat Soc, Ser B, Stat Methodol 42(3):245–292 MATH
12.
Zurück zum Zitat Wang C, Liu H, Yao JF, Davis RA, Li WK (2014) Self-excited threshold Poisson autoregression. J Am Stat Assoc 109(506):777–787 MathSciNetCrossRef Wang C, Liu H, Yao JF, Davis RA, Li WK (2014) Self-excited threshold Poisson autoregression. J Am Stat Assoc 109(506):777–787 MathSciNetCrossRef
13.
Zurück zum Zitat Watier L, Richardson S (1995) Modelling of an epidemiological time series by a threshold autoregressive model. Statistician 44(3):353–364 CrossRef Watier L, Richardson S (1995) Modelling of an epidemiological time series by a threshold autoregressive model. Statistician 44(3):353–364 CrossRef
14.
Zurück zum Zitat Weiß CH, Pollett PK (2014) Binomial autoregressive processes with density-dependent thinning. J Time Ser Anal 35(2):115–132 CrossRefMATH Weiß CH, Pollett PK (2014) Binomial autoregressive processes with density-dependent thinning. J Time Ser Anal 35(2):115–132 CrossRefMATH
15.
Zurück zum Zitat Woodard DB, Matteson DS, Henderson SG (2011) Stationarity of generalized autoregressive moving average models. Electron J Stat 5:800–828 MathSciNetCrossRefMATH Woodard DB, Matteson DS, Henderson SG (2011) Stationarity of generalized autoregressive moving average models. Electron J Stat 5:800–828 MathSciNetCrossRefMATH
16.
Zurück zum Zitat Yu K, Zou H, Shi D (2014) Integer-valued moving average models with structural changes. Mathematical problems in engineering 2014 Yu K, Zou H, Shi D (2014) Integer-valued moving average models with structural changes. Mathematical problems in engineering 2014
17.
Zurück zum Zitat Zucchini W, MacDonald IL (2009) Hidden Markov models for time series: an introduction using R. CRC Press, Boca Raton CrossRef Zucchini W, MacDonald IL (2009) Hidden Markov models for time series: an introduction using R. CRC Press, Boca Raton CrossRef
Metadaten
Titel
Threshold Models for Integer-Valued Time Series with Infinite or Finite Range
verfasst von
Tobias Möller
Christian H. Weiß
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-13881-7_36