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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Time-Series Analysis and Forecasting

verfasst von : Venkat Reddy Konasani, Shailendra Kadre

Erschienen in: Practical Business Analytics Using SAS

Verlag: Apress

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Abstract

In this chapter, we introduce the concept of time-series forecasting straight using a couple of examples. We’ll talk about a popular bank, which has been offering credit cards to its customers for more than a decade. Every month the bank has some customers who file for bankruptcy. Some customers have defaulted on their loans for more than six months, and finally they need to be taken off the books. Obviously, this is a loss to the bank, in terms of dollars and accounts. Can the bank proactively estimate these losses for each of its portfolios? Can the bank proactively take necessary steps to control the loss and find out whether it is going to soar in the future? How does the bank forecast such losses based on historical data?

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Metadaten
Titel
Time-Series Analysis and Forecasting
verfasst von
Venkat Reddy Konasani
Shailendra Kadre
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Apress
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-0043-8_12