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Erschienen in:
Mean Value and Variance of Fuzzy Numbers with Non-continuous Membership Functions Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Time Series Modeling Based on Fuzzy Transform

verfasst von : Luciano Stefanini, Laerte Sorini, Maria Letizia Guerra

Erschienen in: Soft Methods for Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

It is well known that smoothing is applied to better see patterns and underlying trends in time series. In fact, to smooth a data set means to create an approximating function that attempts to capture important features in the data, while leaving out noises. In this paper we choose, as an approximation function, the inverse fuzzy transform (introduced by Perfilieva in Fuzzy Sets Syst 157:993–1023, 2006 [3]) that is based on fuzzy partitioning of a closed real interval into fuzzy subsets. The empirical distribution we introduce can be characterized by its expectiles in a similar way as it is characterized by quantiles.

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Literatur
1.
Di Martino F, Loia V, Sessa S (2010) Fuzzy transforms method and attribute dependency in data analysis. Inf Sci 180:493–505MathSciNetCrossRefMATH
2.
Guerra ML, Stefanini L (2013) Expectile smoothing of time series using F-transform. In: Conference of the European society for fuzzy logic and technology, advances in intelligent systems research, vol 32, pp 559–564. ISBN: 978-162993219-4
3.
4.
Perfilieva I (2006) Fuzzy transforms and their applications to data compression. In: Bloch I et al (eds) Fuzzy logic and applications, LNAI 3849. Springer, pp 19–31
5.
Perfilieva I, Novak V, Dvorak A (2008) Fuzzy transform in the analysis of data. Int J Approx Reason 48:36–46CrossRefMATH
6.
7.
Stefanini L (2008) Fuzzy transform with parametric LU-fuzzy partitions. In: Ruan D et al (eds) Computational intelligence in decision and control. World Scientific, pp 399–404
8.
Stefanini L (2009) Fuzzy transform and smooth functions. In: Carvalho JP, Dubois D, Kaymak U, Sousa JMC (eds) Proceeding of the IFSA-EUSFLAT 2009 conference, Lisbon, July 2009, pp 579–584
9.
Stefanini L, Sorini L, Guerra ML (2006) Parametric representations of fuzzy numbers and application to fuzzy calculus. Fuzzy Sets Syst 157:2423–2455MathSciNetCrossRefMATH
10.
Stefanini L, Sorini L, Guerra ML (2009) Fuzzy numbers and fuzzy arithmetic. In: Pedrycz W, Skowron A, Kreynovich V (eds) Handbook of granular computing, Chapter 12. Wiley
11.
Metadaten
Titel
Time Series Modeling Based on Fuzzy Transform
verfasst von
Luciano Stefanini
Laerte Sorini
Maria Letizia Guerra
Copyright-Jahr
2017
Buch
Soft Methods for Data Science

Print ISBN: 978-3-319-42971-7

Electronic ISBN: 978-3-319-42972-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42972-4_57