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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Torque Ripple Minimization of Permanent Magnet Brushless DC Motor Using Genetic Algorithm

verfasst von : E. Kaliappan, C. Sharmeela

Erschienen in: Power Electronics and Instrumentation Engineering

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Permanent Magnet Brushless motor DC (PMBLDC) motor is rapidly gaining popularity and are widely used in industries such as aerospace, consumer, medical, industries, automation equipment and instrumentation because of their important characteristic like high power density, Torque-inertia ratio, small size, higher efficiency. One main problem in the PMBLDC motor is the torque ripple which causes undesirable acoustic noise and vibration which affects the overall performance of the machine. The proposed work aims at minimization of torque ripple in PMBLDC motor using Genetic Algorithm (GA). By using L-C Filter ripple is minimized and PID Controller is tuned using GA.

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Metadaten
Titel
Torque Ripple Minimization of Permanent Magnet Brushless DC Motor Using Genetic Algorithm
verfasst von
E. Kaliappan
C. Sharmeela
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15739-4_9