Total time on test-based goodness-of-fit statistics for the reciprocal property in fatigue-life models

Dieser Artikel befasst sich mit der kritischen Notwendigkeit spezieller Güteprüfungen im Kontext von Birnbaum-Saunders-Modellen (BS), insbesondere mit der wechselseitigen Eigenschaft, die diesen Modellen zugrunde liegt. Die wechselseitige Eigenschaft, die besagt, dass eine Zufallsvariable und ihre wechselseitige Verteilung dieselbe Verteilung aufweisen, ist in Zuverlässigkeits- und Überlebensanalysen von grundlegender Bedeutung. Der Artikel stellt innovative TTT-basierte Statistiken zur Erkennung von Abweichungen von dieser Eigenschaft vor, die ein robustes Rahmenwerk für die Validierung logosymmetrischer Modelle bieten. Die Autoren vertiefen die theoretischen Grundlagen dieser Statistiken, indem sie die funktionelle Delta-Methode und die Hadamard-Differenzierbarkeit nutzen, um ihre asymptotischen Eigenschaften festzustellen. Durch umfangreiche Simulationen und Echtzeitanwendungen zeigt der Artikel die Effektivität dieser Tests bei der Aufrechterhaltung angemessener Typ-I-Fehlerquoten und einer hohen Leistung gegenüber verschiedenen Alternativen. Der praktische Nutzen der vorgeschlagenen Methoden wird anhand von Analysen von Datensätzen aus verschiedenen Bereichen veranschaulicht, wobei hervorgehoben wird, wie subtile Verletzungen der gegenseitigen Eigenschaft die Zuverlässigkeitsschätzungen erheblich beeinflussen können. Der Artikel schließt mit einer Diskussion der Beschränkungen des gegenwärtigen Rahmenwerks und Vorschlägen für zukünftige Forschungen, wobei die Bedeutung dieser Methoden für die Verbesserung der Genauigkeit der Entscheidungsfindung in Bereichen betont wird, in denen logsymmetrische Modellierung von entscheidender Bedeutung ist.