Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Design of a Simulation System for Cross-Eye Dynamic Jamming Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Tourism Information Search Based on Dynamic Attraction Topic Distribution

verfasst von : Lingfei Ye, Junping Du, Zijian Lin

Erschienen in: Proceedings of 2017 Chinese Intelligent Automation Conference

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

With the development of computer technologies, the demand for high quality tourism information search is getting higher, so the tourism information search system should consider more search intents of tourists. In this paper, we propose a search method of tourism information based on attraction dynamic topic distribution. First, we construct the attraction dynamic topic model. Second, we train the model with tourism comments of different time periods to get the topic distribution of attractions in time dimension. In this way, we can speculate user’s search intents by the topic distribution of the query. Finally, based on experiments on tourism comments crawled from websites, we verify the dynamic change of attraction topics and the accuracy of our proposed search method.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Cloud Model Based Intelligent Control for Marine Hydraulic Steering Gear System
Nächstes Kapitel Motion Transition Based on Bézier Quaternion Curve
Literatur
1.
Azizan A, Bakar ZA, Noah SA (2014) Analysis of retrieval result on ontology-based query reformulation. In: International conference on computer, communications, and control technology, Langkawi, pp 244–248
2.
Kliman-Silver C, Hannak A, Lazer D et al (2015) Location, location, location: the impact of geolocation on web search personalization. In: ACM conference on internet measurement conference, Tokyo, pp 121–127
3.
Yu ZW, Xu H, Yang Z et al (2016) Personalized travel package with multi-point-of-interest recommendation based on crowdsourced user footprints. IEEE Trans Human-Machine Syst 46(1):151–158CrossRef
4.
Song W, Zhang Y, Liu T, Li S (2010) Bridging topic modeling and personalized search. In: International conference on computational linguistics, pp 1167–1175
5.
Xue XB, Yin XX (2011) Topic modeling for named entity queries. In: Proceedings of the 20th ACM international conference on information and knowledge management, Glasgow, pp 2009–2012
6.
Santos RLT, Macdonald C, Ounis I (2011) Intent-aware search result diversification. In: Proceedings of the 34th international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval, Beijing, pp 595–604
7.
Hu YH, Qian YN, Li H, Jiang DX, Pei J, Zheng QH (2012) Mining query subtopics from search log data. In: International ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval, Beijing, pp 305–314
8.
Wang QL, Qian YN, Song RH, Dou ZC, Zhang F (2013) Mining subtopics from text fragments for a web query. Inf Retrieval J 16(4):484–503CrossRef
9.
Hu JM, Chen G (2014) Mining and evolution of content topics based on dynamic LDA. Librar Inf Serv 58(2):138–142 (in Chinese)
Metadaten
Titel
Tourism Information Search Based on Dynamic Attraction Topic Distribution
verfasst von
Lingfei Ye
Junping Du
Zijian Lin
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of 2017 Chinese Intelligent Automation Conference

Print ISBN: 978-981-10-6444-9

Electronic ISBN: 978-981-10-6445-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6445-6_72

Neuer Inhalt

    Bildnachweise