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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Tournament-Based Convection Selection in Evolutionary Algorithms

verfasst von : Maciej Komosinski, Konrad Miazga

Erschienen in: Parallel Processing and Applied Mathematics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

One of the problems that single-threaded (non-parallel) evolutionary algorithms encounter is premature convergence and the lack of diversity in the population. To counteract this problem and improve the performance of evolutionary algorithms in terms of the quality of optimized solutions, a new subpopulation-based selection scheme – the convection selection – is introduced and analyzed in this work. This new selection scheme is compared against traditional selection of individuals in a single-population evolutionary processes. The experimental results indicate that the use of subpopulations with fitness-based assignment of individuals yields better results than both random assignment and a traditional, non-parallel evolutionary architecture.

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Metadaten
Titel
Tournament-Based Convection Selection in Evolutionary Algorithms
verfasst von
Maciej Komosinski
Konrad Miazga
Copyright-Jahr
2018
Buch
Parallel Processing and Applied Mathematics

Print ISBN: 978-3-319-78053-5

Electronic ISBN: 978-3-319-78054-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-78054-2_44