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10. Toward More Actionable Vulnerability Indices for Global Environmental Change

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel "Toward More Actionable Vulnerability Indices for Global Environmental Change" untersucht die Bedeutung von Vulnerability Indices (VIs) für das Verständnis und die Abmilderung der Auswirkungen des globalen Umweltwandels. Sie unterstreicht die weitreichende Veränderung terrestrischer Ökosysteme durch menschliche Aktivitäten, die zu einer zunehmenden Erwärmung und zum Verlust natürlicher Ökosysteme führt. Angesichts einer Weltbevölkerung von über acht Milliarden Menschen werden die negativen Auswirkungen der GEC immer drängender. Das Kapitel diskutiert verschiedene methodische Ansätze zur Erstellung von VIs und betont die Bedeutung robuster und rigoroser Methoden, Transparenz und der Einbeziehung von Stakeholdern. Sie befasst sich auch mit den Herausforderungen und Beschränkungen der VI-Konstruktion, wie der Komplexität der Verletzlichkeit, den skalaren Interaktionen und der Notwendigkeit der Validierung. Das Kapitel bietet schrittweise Richtlinien für den Aufbau eines VI, einschließlich der Auswahl eines Anfälligkeitsrahmens, der Definition des Analysemaßstabs, der Operationalisierung des Rahmens, der Skalierung von Datenindikatoren, der Festlegung von Gewichtungsschemata, der Aggregation von Daten, der Durchführung von Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen sowie der Bewertung und Validierung von Indexergebnissen. Darüber hinaus untersucht es die Kommunikation und Darstellung von VI-Ergebnissen durch Kartierungen und andere Visualisierungstechniken. Das Kapitel zielt darauf ab, die Nützlichkeit von VIs in Forschung und Politik zu verbessern, indem es Best-Practice-Richtlinien anbietet und gleichzeitig die Herausforderungen und Beschränkungen ihrer Konstruktion anerkennt.

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Titel
Toward More Actionable Vulnerability Indices for Global Environmental Change
Verfasst von
Elia Axinia Machado
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-41758-0_10
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