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Erschienen in:
A Uniform Framework for Rough Approximations Based on Generalized Quantifiers Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Toward Qualitative Assessment of Rough Sets in Terms of Decision Attribute Values in Simple Decision Systems over Ontological Graphs

verfasst von : Krzysztof Pancerz

Erschienen in: Transactions on Rough Sets XIX

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Approximation of sets is a fundamental notion of rough set theory (RST) proposed by Z. Pawlak. Each rough set can be characterized numerically by the coefficient called the accuracy of approximation. This coefficient determines quantitatively a degree of roughness. Such an approach does not take into consideration semantics of data. In the paper, we show that adding information on semantic relations between decision attribute values in the form of ontological graphs enables us to determine qualitatively the accuracy of approximation. The qualitative assessment of approximation should be treated as some additional characteristic of rough sets. The proposed approach enriches application of rough sets if decision attribute values classifying objects are symbolical (e.g., words, terms, linguistic concepts, etc.). The presented approach refers to a general trend in computations proposed by L. Zadeh and called “computing with words”.

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Metadaten
Titel
Toward Qualitative Assessment of Rough Sets in Terms of Decision Attribute Values in Simple Decision Systems over Ontological Graphs
verfasst von
Krzysztof Pancerz
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Transactions on Rough Sets XIX

Print ISBN: 978-3-662-47814-1

Electronic ISBN: 978-3-662-47815-8

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47815-8_6