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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards a Framework for Assistance Systems to Support Work Processes in Smart Factories

verfasst von : Michael Fellmann, Sebastian Robert, Sebastian Büttner, Henrik Mucha, Carsten Röcker

Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Extraction

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Increasingly, production processes are enabled and controlled by Information Technology (IT), a development being also referred to as “Industry 4.0”. IT thereby contributes to flexible and adaptive production processes, and in this sense factories become “smart factories”. In line with this, IT also more and more supports human workers via various assistance systems. This support aims to both support workers to better execute their tasks and to reduce the effort and time required when working. However, due to the large spectrum of assistance systems, it is hard to acquire an overview and to select an adequate system for a smart factory based on meaningful criteria. We therefore synthesize a set of comparison criteria into a consistent framework and demonstrate the application of our framework by classifying three examples.

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Metadaten
Titel
Towards a Framework for Assistance Systems to Support Work Processes in Smart Factories
verfasst von
Michael Fellmann
Sebastian Robert
Sebastian Büttner
Henrik Mucha
Carsten Röcker
Copyright-Jahr
2017
Buch
Machine Learning and Knowledge Extraction

Print ISBN: 978-3-319-66807-9

Electronic ISBN: 978-3-319-66808-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-66808-6_5