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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards a Model for Resource Allocation in API Value Networks

verfasst von : James Houghton, Michael Siegel, Maja Vukovic

Erschienen in: Service-Oriented Computing - ICSOC 2014 Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

REST APIs have brought the power of reuse within reach of individuals and enterprises at Internet-scale through extreme consumability. An effective API strategy must consider not just how the API will be built, but how it will be sold and offered in the Cloud environments. Traditional models of software marketing omit the complexity associated with the multiple parties involved in the API value chain. New models are needed to help platform providers allocate resources for optimum return. This paper extends traditional software marketing models to include this multi-party complexity, and contrasts optimal strategies over a variety of possible model parameters. Our results show that system models can be used to differentiate platform marketing strategies. We expect that there is a wide range of application once such models are parameterized with measured platform adoption and marketing data.

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Literatur
1.
Geroski, P.A.: Models of technology diffusion. Res. Policy 29(4), 603–625 (2009)
2.
Abdel-Hamid, T.K., Madnick, S.E.: Lessons learned from modeling the dynamics of software development. Commun. ACM 32(12), 1426–1438 (1989)CrossRef
3.
Goldsmith, D., Siegel, M.: Managing and Valuing a Corporate IT Portfolio Using Dynamic Modeling of Software Development and Maintenance Processes (2010)
4.
Bass, F.M. (n.d.). A new product growth for model consumer durables. Manage. Sci. 15(5) (1969)
5.
Sterman, J.D.: Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World, vol. 19. Irwin/McGraw-Hill, Boston (2000)
6.
Pautasso, C., Zimmermann, O., Leymann, F.: Restful web services vs. big’web services: making the right architectural decision. In: Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web. ACM (2008)
7.
Weinhardt, C., Anandasivam, A., Blau, B., Borissov, N., Meinl, T., Michalk, W., Stoesser, J.: Cloud computing – a classification, business models and research directions. Bus. Inf. Syst. Eng. 1(5), 391–399 (2009)CrossRef
8.
Buyya, R., Yeo, C.S., Venugopal, S.: Market-oriented cloud computing: vision, hype, and reality for delivering it services as computing utilities. In: High Performance Computing and Communications (2008)
9.
Gallego, G., Stefanescu, C.: Services Engineering: Design and Pricing of Service Features. Oxford Handbooks Online, Oxford (2012)
10.
van Dinther C., Blau B., Conte, T.: Strategic behavior in service networks under price and service level competition. In: Proceedings of the 9th International Conference on Business Informatics (2009)
11.
Conte T., Blau B., Satzger G., van Dinther, C.: Enabling service networks through contribution-based value distribution. In: Proceedings of the 15th Americas Conference on Information Systems (2009)
12.
Speiser, S., Blau, B., Lamparter, S., Tai, S.: Formation of service value networks for decentralized service provisioning. In: Proceedings of the 6th International Conference on Service-Oriented Computing, pp. 517–523 (2008)
13.
Yu, S., Woodard, C.J.: Innovation in the programmable web: characterizing the mashup ecosystem. In: Feuerlicht, G., Lamersdorf, W. (eds.) ICSOC 2008. LNCS, vol. 5472, pp. 136–147. Springer, Heidelberg (2009)CrossRef
14.
15.
Weiss, M., Gangadharan, G.A.: Modeling the mashup ecosystem: structure and growth. Res. Dev. Manage. 40(1), 40–49 (2010)
16.
Huang, K., Fan, Y., Tan, W.: an empirical study of programmable web: a network analysis on a service-mashup system. In: Proceedings of the IEEE 19th Conference on Web Services (ICWS), pp. 552–559 (2012)
17.
Zaremba, M., Dojchinovski, M., Kuchar, J., Vitvar, T.: Personalised graph-based selection of web APIs. In: Cudré-Mauroux, P., Heflin, J., Sirin, E., Tudorache, T., Euzenat, J., Hauswirth, M., Parreira, J.X., Hendler, J., Schreiber, G., Bernstein, A., Blomqvist, E. (eds.) ISWC 2012, Part I. LNCS, vol. 7649, pp. 34–48. Springer, Heidelberg (2012)CrossRef
18.
Wittern, E., Laredo, J., Vukovic, M., Muthusamy, V., Slominski, A.: A graph-based data model for API ecosystem insights. In: Proceedings of the 21 IEEE International Conference on Web Services (2014)
19.
20.
Metadaten
Titel
Towards a Model for Resource Allocation in API Value Networks
verfasst von
James Houghton
Michael Siegel
Maja Vukovic
Copyright-Jahr
2015
Buch
Service-Oriented Computing - ICSOC 2014 Workshops

Print ISBN: 978-3-319-22884-6

Electronic ISBN: 978-3-319-22885-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-22885-3_20