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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Adaptive Web Mining: Histograms and Contexts in Text Data Clustering

verfasst von : Krzysztof Ciesielski, Mieczysław A. Kłopotek

Erschienen in: Advances in Intelligent Data Analysis VII

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present a novel approach to the growing neural gas (GNG) based clustering of the high-dimensional text data. We enhance our

Contextual

GNG models (proposed previously to shift the majority of calculations to context-sensitive, local sub-graphs and local sub-spaces and so to reduce computational complexity) by developing a new, histogram-based method for incremental model adaptation and evaluation of its stability.

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Metadaten
Titel
Towards Adaptive Web Mining: Histograms and Contexts in Text Data Clustering
verfasst von
Krzysztof Ciesielski
Mieczysław A. Kłopotek
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74825-0_26