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Towards Cardinality-Aware Evidential Combination Rules in Dempster–Shafer Theory

  • 13.07.2024
  • Technical Contribution
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel geht auf die Beschränkungen von Dempsters Regel in der Dempster-Shafer-Theorie (DST) ein, einem Rahmen, der in der KI für den Umgang mit Unsicherheit weithin verwendet wird. Sie führt kardinalitätsbewusste Kombinationsregeln ein, die die Kardinalität von Schwerpunktelementen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung berücksichtigen. Diese Regeln adressieren die kontraintuitiven Ergebnisse von Dempsters Regel und bieten einen nuancierteren Ansatz in Bezug auf die Kombination von Beweisen. Der Aufsatz gliedert diese Regeln in drei Klassen und präsentiert Fallstudien, um ihre Leistung zu bewerten. Es unterstreicht auch die Bedeutung der Einbeziehung der Kardinalität in den Kombinationsprozess, um die Leistung von KI-Systemen in unsicheren Umgebungen zu verbessern. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass kardinalitätsbewusste Regeln die Beschränkungen von Dempsters Herrschaft überwinden können, aber es bedarf weiterer Forschung, um sowohl Konsens als auch Konfliktumverteilung wirksam zu steuern.

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Titel
Towards Cardinality-Aware Evidential Combination Rules in Dempster–Shafer Theory
Verfasst von
Faouzi Sebbak
Mustapha Reda Senouci
Farid Benhammadi
M’hamed Mataoui
Walid Cherifi
Publikationsdatum
13.07.2024
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
KI - Künstliche Intelligenz / Ausgabe 4/2025
Print ISSN: 0933-1875
Elektronische ISSN: 1610-1987
DOI
https://doi.org/10.1007/s13218-024-00859-4
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    Bildnachweise
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