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27.11.2019 | Focus | Ausgabe 15/2020

Soft Computing 15/2020

Towards Cyberbullying-free social media in smart cities: a unified multi-modal approach

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 15/2020
Autoren:
Kirti Kumari, Jyoti Prakash Singh, Yogesh Kumar Dwivedi, Nripendra Pratap Rana
Wichtige Hinweise
Communicated by Miltiadis D. Lytras.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Smart cities are shifting the presence of people from physical world to cyber world (cyberspace). Along with the facilities for societies, the troubles of physical world, such as bullying, aggression and hate speech, are also taking their presence emphatically in cyberspace. This paper aims to dig the posts of social media to identify the bullying comments containing text as well as image. In this paper, we have proposed a unified representation of text and image together to eliminate the need for separate learning modules for image and text. A single-layer Convolutional Neural Network model is used with a unified representation. The major findings of this research are that the text represented as image is a better model to encode the information. We also found that single-layer Convolutional Neural Network is giving better results with two-dimensional representation. In the current scenario, we have used three layers of text and three layers of a colour image to represent the input that gives a recall of 74% of the bullying class with one layer of Convolutional Neural Network.

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