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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Entity Timeline Analysis in Polish Political News

verfasst von : Katarzyna Baraniak, Marcin Sydow

Erschienen in: Intelligent Methods and Big Data in Industrial Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Our work presents a simple method of analysing occurrences of entities in news articles. We demonstrate that frequency of named entities in news articles is a reflection of events in real world related to these entities. Occurrences and co-occurrences of entities between portals were compared. We made visualisation of entities frequency in a timeline which can be used to analyse the history of entity occurrences.

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Literatur
1.
2.
Marcinczuk, M., Kocon, J., Janicki, M.: Liner2 - a customizable framework for proper names recognition for polish. In: Bembenik, R., Skonieczny, L., Rybinski, H., Kryszkiewicz, M., Niezgodka, M. (eds.) Intelligent Tools for Building a Scientific Information Platform. Studies in Computational Intelligence, pp. 231–253. Springer, Berlin (2013). http://​dblp.​uni-trier.​de/​db/​series/​sci/​sci467.​html#MarcinczukKJ13
3.
4.
Saleiro, P., Teixeira, J., Soares, C., Oliveira, E.: Timemachine: Entity-centric search and visualization of news archives. In: European Conference on Information Retrieval. pp. 845–848. Springer (2016)
5.
Metadaten
Titel
Towards Entity Timeline Analysis in Polish Political News
verfasst von
Katarzyna Baraniak
Marcin Sydow
Copyright-Jahr
2019
Buch
Intelligent Methods and Big Data in Industrial Applications

Print ISBN: 978-3-319-77603-3

Electronic ISBN: 978-3-319-77604-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-77604-0_23