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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Selecting Appropriate Statistical Characteristics: The Basics of Decision Theory and the Notion of Utility

verfasst von : Hung T. Nguyen, Vladik Kreinovich, Berlin Wu, Gang Xiang

Erschienen in: Computing Statistics under Interval and Fuzzy Uncertainty

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In the previous chapter, we mentioned that in general, the problem of estimating statistical characteristics under interval uncertainty is NP-hard. This means, crudely speaking, that it is not possible to design a feasible algorithm that would compute all statistics under interval uncertainty. It is therefore necessary to restrict ourselves to statistical characteristics which are practically useful.

Which statistical characteristics should we estimate? One of the main objectives of data processing is to make decisions. Thus, to find the most appropriate statistical characteristics, let us recall the traditional way of making decisions based on user’s preference: the decision theory.

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Metadaten
Titel
Towards Selecting Appropriate Statistical Characteristics: The Basics of Decision Theory and the Notion of Utility
verfasst von
Hung T. Nguyen
Vladik Kreinovich
Berlin Wu
Gang Xiang
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24905-1_9

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.