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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Self-defending Mechanisms Using Data Mining in the EFIPSANS Framework

verfasst von : Krzysztof Cabaj, Krzysztof Szczypiorski, Sheila Becker

Erschienen in: Advances in Multimedia and Network Information System Technologies

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In currently used networks there are no self-protection or autonomous defending mechanisms. This situation leads to the spread of self-propagating malware, which causes even more dangerous, and significant threats i.e. Botnets. In the EFIPSANS project a new architecture that includes self-* functionalities is introduced. Self-defending functionality, using data mining approach detects and reacts to some of network threats.

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Metadaten
Titel
Towards Self-defending Mechanisms Using Data Mining in the EFIPSANS Framework
verfasst von
Krzysztof Cabaj
Krzysztof Szczypiorski
Sheila Becker
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Multimedia and Network Information System Technologies

Print ISBN: 978-3-642-14988-7

Electronic ISBN: 978-3-642-14989-4

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14989-4_14

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