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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Simulation-Based Role Optimization in Organizations

verfasst von : Lukas Reuter, Jan Ole Berndt, Ingo J. Timm

Erschienen in: KI 2017: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The modern workplace is driven by a high amount of available information which can be observed in various domains, e.g., in Industry 4.0. Hence, the question arises: Which competences do actors need to build and efficient work environment? This paper proposes an simulation-based optimization approach to adapt role configurations for team work scenarios. The approach was tested using a multiagent-based job-shop-scheduling model to simulate the effects of various role configurations.

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Metadaten
Titel
Towards Simulation-Based Role Optimization in Organizations
verfasst von
Lukas Reuter
Jan Ole Berndt
Ingo J. Timm
Copyright-Jahr
2017
Buch
KI 2017: Advances in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-67189-5

Electronic ISBN: 978-3-319-67190-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67190-1_32