Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Kongresse
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Veranstaltungskalender Awards MyNewsletter Firmensuche
Kunden Login
Über Einzelzugang informieren
Über Unternehmenszugang informieren
Referenzkunden
12. Internationaler Motorenkongress 2025 | 25. + 26. Februar 2025

Treffpunkt der Community für Antriebe und nachhaltige Kraftstoffe

Der Kongress beleuchtet die zukünftige Rolle des Verbrennungsmotors und seiner nichtfossilen Kraftstoffe aus globaler Sicht mit führenden Experten. Seien Sie dabei! Weitere Informationen und Buchungsmöglichkeiten finden Sie auf unserer Website.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2025 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Solving Short-Term Generation Scheduling Problems on Quantum Computers

verfasst von : S. Bruckner, F. Ferrarotti, R. Ramler, R. Wille, S. Hillmich

Erschienen in: Product-Focused Software Process Improvement. Industry-, Workshop-, and Doctoral Symposium Papers

Verlag: Springer Nature Switzerland

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Identifying possible use cases for quantum computers is important to evaluate the potential. This work-in-progress paper explores their potential for addressing the short-term generation scheduling (STGS) problem in hydropower plants. By working towards reformulating the STGS problem as a quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) problem, we aim to leverage the capabilities of quantum computers to find optimal solutions. Initial results using piecewise linear approximation indicate promising outcomes. Further research will focus on the QUBO formulation, implementing the approach on quantum hardware, and assessing its performance.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Quantum Algorithms: Application and Feasibility
Nächstes Kapitel Generating and Evolving Real-Life Like Synthetic Data for e-Government Services Without Using Real-World Raw Data
Literatur
1.
Nielsen, M.A., Chuang, I.L.: Quantum Computation and Quantum Information (10th Anniversary Edition). Cambridge University Press, Cambridge (2016)
2.
Grover, L.K.: A fast quantum mechanical algorithm for database search. In: Symposium on Theory of Computing, pp. 212–219 (1996)
3.
Shor, P.W.: Polynomial-time algorithms for prime factorization and discrete logarithms on a quantum computer. SIAM Rev. 41, 303–332 (1999)MathSciNetCrossRef
4.
Montanaro, A.: Quantum algorithms: an overview. NPJ Quantum Inf. 2(1), 15023 (2016)CrossRef
5.
Brito, B.H., Finardi, E.C., et al.: Domain partition of the hydro production function for solving efficiently the short-term generation scheduling problem. IEEE Access 9, 152780–152791 (2021)
6.
Tikk, A.: Linearization-based strategies for optimal scheduling of a hydroelectric power plant under uncertainty, M.S. thesis, McMaster University (2019)
7.
Kong, J., Skjelbred, H.I., Fosso, O.B.: An overview on formulations and optimization methods for the unit-based short-term hydro scheduling problem. Electric Power Syst. Res. 178, 106027 (2020)CrossRef
Metadaten
Titel
Towards Solving Short-Term Generation Scheduling Problems on Quantum Computers
verfasst von
S. Bruckner
F. Ferrarotti
R. Ramler
R. Wille
S. Hillmich
Copyright-Jahr
2025
Buch
Product-Focused Software Process Improvement. Industry-, Workshop-, and Doctoral Symposium Papers

Print ISBN: 978-3-031-78391-3

Electronic ISBN: 978-3-031-78392-0

Copyright-Jahr: 2025

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-78392-0_11

Premium Partner

    Bildnachweise