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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Tracking

verfasst von : Matthias Wölfel

Erschienen in: Immersive Virtuelle Realität

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Zusammenfassung

Damit aus Sensordaten relevante Information abgeleitet werden können, müssen die Daten oft in einen zeitlichen Zusammenhang gesetzt und interpretiert werden. Die Detektion erkennt das Vorhandensein eines bestimmten Merkmals oder Ereignisses, i. d. R. indem ein Bereich innerhalb der Sensordaten anhand von Signalverarbeitung und Mustererkennung als zugehörig zu einer bestimmten Klasse (z. B. Gesicht, Hand) entdeckt und identifiziert wird. Detektiert werden immer einzelne Beobachtungen (z. B. ein Frame im Videobild oder Spektrogramm), ohne jedoch den zeitlichen Zusammenhang innerhalb der Daten zu berücksichtigen. Allerdings können durch eine Zeitreihenanalyse Messergebnisse signifikant verbessert und zusätzliche Information aus den Daten abgeleitet werden. Daher ist die Verfolgung (engl. tracking) bestimmter Signale innerhalb der Messdaten, z. B. die Bewegung des Nutzers und die Weitergabe an die 3D-Umgebung, eine weitere wichtige Komponente, um die Qualität des immersiven VR-Gesamtsystems zu verbessern.

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Fußnoten
1
Die Kombination von Position und Orientierung eines Starrkörpers wird auch als Pose oder räumliche Lage bezeichnet.
 
2
In der statistischen Signalverarbeitung bezeichnet der Schätzfehler die Abweichung einer Schätzfunktion.
 
3
QR steht hier für Quick Response.
 
5
Werden sämtliche Eingangs-, Ausgangs- und Zustandsgrößen des Systems in der Form von Matrizen und Vektoren dargestellt, spricht man von einem Zustandsraum(-modell).
 
Literatur
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Zurück zum Zitat Menache A (2011) Understanding motion capture for computer animation. Elsevier, Amsterdam Menache A (2011) Understanding motion capture for computer animation. Elsevier, Amsterdam
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Matthias Wölfel
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2023
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
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https://doi.org/10.1007/978-3-662-66908-2_9