Training an EOG-Based Wordometer Without Reading – A Simple HCI Application to Quantify Reading Metrics

Dieses Kapitel stellt eine neuartige EOG-basierte Wordometer-Anwendung vor, die das Lesen von Metriken quantifiziert, ohne dass die Benutzer Text lesen müssen. Das Tool nutzt bekannte Tendenzen zum Wortüberspringen, um die Anzahl der Wörter abzuschätzen, die von erkannten Sakkaden gelesen werden, und liefert wertvolle Erkenntnisse über die Leseeffizienz. Die Anwendung ist in ein Rahmenwerk zur Interaktion zwischen Mensch und Computer eingekapselt, das es dem Anwender ermöglicht, relevante Kennzahlen auf einfache Weise zu extrahieren. Das Kapitel behandelt die Manifestation von Augenbewegungen beim Lesen, das experimentelle Protokoll zur Datenerhebung und -verarbeitung und die Klassifizierung verschiedener Augenbewegungen. Es stellt auch den Ansatz der Wortschätzungen und ihre Leistung bei Tests am Menschen vor. Der vorgeschlagene Ansatz ist modernsten Methoden überlegen und bietet präzise Wortschätzungen mit relativ kurzen Einarbeitungszeiten, ohne dass die Benutzer mehrere Texte lesen müssen, bevor sie die Anwendung verwenden.