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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Trajectory Optimization for Cooperative Air Combat Engagement Based on Receding Horizon Control

verfasst von : Chengwei Ruan, Lei Yu, Zhongliang Zhou, An Xu

Erschienen in: Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning Techniques

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Trajectory optimization for cooperative air combat engagement is studied. The optimization problem of cooperative air combat is established based on the analysis of vertical tactical engagement, target functions and terminal constraints through three different tactical processions are proposed. The receding horizon control model and the numerical solution based on Simpson-direct-collocation are put forward. A BP neural network based approximation of the performance measures is proposed In order to improve the online performance. Finally, a simulation shows that this method is feasible in cooperative air combat engagement.

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Metadaten
Titel
Trajectory Optimization for Cooperative Air Combat Engagement Based on Receding Horizon Control
verfasst von
Chengwei Ruan
Lei Yu
Zhongliang Zhou
An Xu
Copyright-Jahr
2015
Buch
Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning Techniques

Print ISBN: 978-3-319-23861-6

Electronic ISBN: 978-3-319-23862-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23862-3_45