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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

TrAnET: Tracking and Analyzing the Evolution of Topics in Information Networks

verfasst von : Livio Bioglio, Ruggero G. Pensa, Valentina Rho

Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a system for tracking and analyzing the evolution and transformation of topics in an information network. The system consists of four main modules for pre-processing, adaptive topic modeling, network creation and temporal network analysis. The core module is built upon an adaptive topic modeling algorithm adopting a sliding time window technique that enables the discovery of groundbreaking ideas as those topics that evolve rapidly in the network.

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Fußnoten
Literatur
1.
Blei, D.M., Ng, A.Y., Jordan, M.I.: Latent dirichlet allocation. J. Mach. Learn. Res. 3, 993–1022 (2003)MATH
2.
Gui, H., Sun, Y., Han, J., Brova, G.: Modeling topic diffusion in multi-relational bibliographic information networks. In: Proceedings of CIKM 2014, pp. 649–658. ACM (2014)
3.
Řehůřek, R., Sojka, P.: Software framework for topic modelling with large corpora. In: Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks, pp. 45–50 (2010)
4.
Tang, J., Zhang, J., Yao, L., Li, J., Zhang, L., Su, Z.: ArnetMiner: extraction and mining of academic social networks. In: KDD 2008, pp. 990–998 (2008)
5.
Xiong, C., Power, R., Callan, J.: Explicit semantic ranking for academic search via knowledge graph embedding. In: Proceedings of WWW 2017, pp. 1271–1279. ACM (2017)
Metadaten
Titel
TrAnET: Tracking and Analyzing the Evolution of Topics in Information Networks
verfasst von
Livio Bioglio
Ruggero G. Pensa
Valentina Rho
Copyright-Jahr
2017
Buch
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Print ISBN: 978-3-319-71272-7

Electronic ISBN: 978-3-319-71273-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71273-4_46