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Peer-to-Peer Networking and Applications
Erschienen in:

04.09.2024

Transaction graph based key node identification for blockchain regulation

verfasst von: Yiren Hu, Xiaozhen Lu, Wei Wang, Ping Cao

Erschienen in: Peer-to-Peer Networking and Applications | Ausgabe 6/2024

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Abstract

Der Artikel stellt eine bahnbrechende Methode zur effizienten Blockchain-Regulierung vor, indem Blockchain-Transaktionen als gerichtete, gewichtete und zeitliche multirelationale Graphik modelliert werden. Mithilfe von Community-Discovery-Algorithmen und dem LeaderRank-Algorithmus identifiziert die vorgeschlagene Methode Schlüsselknoten im Transaktionsdiagramm, wodurch die regulatorische Effizienz gesteigert wird. Die Methode wird durch Experimente mit realen Ethereum-Daten validiert und zeigt eine im Vergleich zu herkömmlichen Methoden überlegene Leistung. Der Artikel bietet außerdem eine umfassende Übersicht über bestehende Algorithmen zur Erkennung wichtiger Knoten und zur Entdeckung von Gemeinschaften, wobei die Herausforderungen und Innovationen in diesem Bereich hervorgehoben werden.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Fußnoten
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Literatur
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Metadaten
Titel
Transaction graph based key node identification for blockchain regulation
verfasst von
Yiren Hu
Xiaozhen Lu
Wei Wang
Ping Cao
Publikationsdatum
04.09.2024
Verlag
Springer US
Erschienen in
Peer-to-Peer Networking and Applications / Ausgabe 6/2024
Print ISSN: 1936-6442
Elektronische ISSN: 1936-6450
DOI
https://doi.org/10.1007/s12083-024-01783-y

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