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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Transferable Condition Monitoring for Linear Guidance Systems Using Anomaly Detection

verfasst von : M. Schwarzenberger, L. Drowatzky, H. Wiemer, S. Ihlenfeldt

Erschienen in: Production at the Leading Edge of Technology

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Das Kapitel geht der Bedeutung der Condition Monitoring (CM) zur Steigerung der Betriebseffizienz von Werkzeugmaschinen nach. Es bietet einen Überblick über bestehende CM-Lösungen für lineare Leitsysteme und hebt Methoden zur Datenaufbereitung und Anomalenerkennung hervor. Die Autoren stellen ein neues Konzept für ein übertragbares CM-System vor, das ein vorausgebildetes Anomalieerkennungsmodell zur Überwachung linearer Führungssysteme unter unterschiedlichen Bedingungen verwendet. Dieses System wird durch Experimente an zwei Prüfständen mit unterschiedlichen Linearführungen und Sensoren verifiziert. Das Kapitel behandelt auch den experimentellen Verifikationsprozess und die Ergebnisse und zeigt die Fähigkeit des Systems, frühe Stadien des Abbaus mit hoher Genauigkeit zu erkennen. Die Schlussfolgerung betont die industrielle Anwendbarkeit des Systems und sein Potenzial, sich auf andere Komponenten wie Lager auszudehnen. Dieses Kapitel bietet wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Anwendung eines robusten und anpassungsfähigen CM-Systems für den industriellen Einsatz.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Transferable Condition Monitoring for Linear Guidance Systems Using Anomaly Detection
verfasst von
M. Schwarzenberger
L. Drowatzky
H. Wiemer
S. Ihlenfeldt
Copyright-Jahr
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-78424-9_55

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.