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Erschienen in:
Computational Probability Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Transformations of Random Variables

verfasst von : John H. Drew, Diane L. Evans, Andrew G. Glen, Lawrence M. Leemis

Erschienen in: Computational Probability

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter presents a generalized version of the univariate change-of-variable technique for transforming continuous random variables. Extending a theorem from Casella and Berger [16] for many–to–1 transformations, we consider more general univariate transformations. Specifically, the transformation can range from 1–to–1 to many–to–1 on various subsets of the support of the random variable of interest. We also present an implementation of the theorem in APPL and present four examples.

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Literatur
8.
Barr D, Zehna PW (1971) Probability. Brooks/Cole
16.
Casella G, Berger R (2002) Statistical inference, 2nd edn. Duxbury, Pacific Grove, California
37.
Glen AG, Drew JH, Leemis LM (1997) A generalized univariate change-of-variable transformation technique. INFORMS J Comput 9:288–295CrossRef
52.
Hogg RV, McKean JW, Craig AT (2005) Introduction to the mathematical statistics, 6th edn. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey
55.
Johnson NL, Kotz S, Balakrishnan N (1995) Continuous univariate distributions, vol 2, 2nd ed. Wiley, New York
68.
Larsen RJ, Marx ML (2001) An introduction to mathematical statistics and its applications, 3rd edn. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey
89.
Miller I, Miller M (2004) John E. Freund’s mathematical statistics, 7th edn. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey
102.
Port SC (1994) Theoretical probability for applications. Wiley
104.
Rohatgi VK (1976) An introduction to probability theory and mathematical statistics. Wiley, New York
Metadaten
Titel
Transformations of Random Variables
verfasst von
John H. Drew
Diane L. Evans
Andrew G. Glen
Lawrence M. Leemis
Copyright-Jahr
2017
Buch
Computational Probability

Print ISBN: 978-3-319-43321-9

Electronic ISBN: 978-3-319-43323-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-43323-3_4