Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Analytics in Tourism Design Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Travel Demand Modeling with Behavioral Data

verfasst von : Juan L. Nicolau

Erschienen in: Analytics in Smart Tourism Design

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This chapter discusses new developments and potential analytic approaches to travel demand modeling using behavioral big data, with the ultimate goal of generating customer-based knowledge through tourists’ feedback and information traces. The first section introduces the concept of generating big data in travel demand, by describing the different customer-based data that can be obtained from explicit and implicit tourists’ feedback. The second section looks at empirical problems that one finds when examining travel demand through big data, the third section presents several research avenues that can be opened and the fourth section provides some closing thoughts.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Predicting Tourist Demand Using Big Data
Nächstes Kapitel Measuring Human Senses and the Touristic Experience: Methods and Applications
Literatur
Allenby, G. M., & Rossi, P. E. (1999). Marketing models of consumer heterogeneity. Journal of Econometrics, 89, 57–78.CrossRef
Browstone, D., & Train, K. (1999). Forecasting new product penetration with flexible substitution patterns. Journal of Econometrics, 89, 109–129.CrossRef
Collins, A. M., & Loftus, E. F. (1975). A spreading-activation theory of semantic processing. Psychology Review, 82(6), 407–428.CrossRef
Dolnicar, S., & Ring, A. (2014). Tourism marketing research: Past, present and future. Annals of Tourism Research, 47, 31–47.CrossRef
Fuchs, M., Abadzhiev, A., Svensson, B., Höpken, W., & Lexhagen, M. (2013). A knowledge destination framework intelligence application from Sweden. Tourism, 61(2), 121–148.
Höpken, W., Fuchs, M., Keil, D., & Lexhagen, M. (2011). The knowledge destination—a customer information-based destination management information system. In R. Law, M. Fuchs, & F. Ricci (Eds.), Information and communication technologies in tourism 2011 (pp. 417–429). New York: Springer.CrossRef
McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models of discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15, 447–270.CrossRef
Mellinas, J. P., Martínez María-Dolores, S.-M., & Bernal García, J. J. (2015). Booking.com: The unexpected scoring system. Tourism Management, 49, 72–74.CrossRef
Nicolau, J. L. (2002). Assessing new hotel openings through an event study. Tourism Management, 23(1), 47–54.CrossRef
Nicolau, J. L., & Mas, F. (2008). Sequential choice behaviour: Going on vacation and type of destination. Tourism Management, 29, 1023–1034.CrossRef
Nicolau, J. L., & Mas, F. J. (2015). Detecting free riders in collective destination brands through a hierarchical choice process. Journal of Travel Research, 54, 288–301.CrossRef
Park, S., & Nicolau, J. L. (2015). Asymmetric effect of online consumer reviews. Annals of Tourism Research, 50, 67–83.CrossRef
Park, S., Nicolau, J. L., & Fesenmaier, D. (2013). Assessing advertising in a hierarchical decision model. Annals of Tourism Research, 40, 260–282.CrossRef
Radojevic, T., Stanisic, N., & Stanic, N. (2015). Solo travellers assign higher ratings than families: Examining customer satisfaction by demographic group. Tourism Management Perspectives, 16, 247–258.CrossRef
Simon, H. (1955). A behavioural model of rational choice. Quarterly Journal of Economics, 69, 99–118.CrossRef
Steinbruner, J. (2002). The cybernetic theory of decision. Princeton, NJ: Princeton University Press.
Train, K. E. (2009). Discrete choice methods with simulation. Nueva York: Cambridge University Press.CrossRef
Vriens, M., & Kidd, P. (2014). What every marketer needs to know about advanced analytics. Marketing Insights, 22–29.
Metadaten
Titel
Travel Demand Modeling with Behavioral Data
verfasst von
Juan L. Nicolau
Copyright-Jahr
2017
Buch
Analytics in Smart Tourism Design

Print ISBN: 978-3-319-44262-4

Electronic ISBN: 978-3-319-44263-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-44263-1_3