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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Trend Prediction of Oil Temperature for Wind Turbine Gearbox Based on Grey Theory

verfasst von : Wang Rui, Li Gang

Erschienen in: Emerging Research in Artificial Intelligence and Computational Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Considering the stochastic volatility of the wind turbine gearbox oil temperature, the wavelet packet is used to eliminate its noise. On this basis, the grey model is applied to forecast the wind turbine gearbox oil temperature. The predicted results show that the wavelet packet and the grey prediction method have better forecast accuracy. The wind turbine gearbox oil temperature trends can be predicted timely and accurately.

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Metadaten
Titel
Trend Prediction of Oil Temperature for Wind Turbine Gearbox Based on Grey Theory
verfasst von
Wang Rui
Li Gang
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Emerging Research in Artificial Intelligence and Computational Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-24281-6

Electronic ISBN: 978-3-642-24282-3

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24282-3_38