Trust Your Neighbors: A Comprehensive Survey of Neighborhood-Based Methods for Recommender Systems

Das Kapitel stellt das Konzept nachbarschaftsbasierter Methoden für Empfehlungssysteme vor, die das Prinzip automatisieren, dass ähnliche Benutzer ähnliche Gegenstände bevorzugen. Es deckt die beiden Hauptkategorien von Nachbarschaftsmethoden ab: benutzerbasiert und item-basiert. Der benutzerbasierte Ansatz stützt sich auf die Meinungen gleichgesinnter Benutzer, während die item-basierte Methode Bewertungen ähnlicher Artikel betrachtet. Das Kapitel untersucht auch die Vorteile nachbarschaftsbasierter Methoden wie Einfachheit, Rechtfertigung und Effizienz. Darüber hinaus vertieft er sich in die Herausforderungen der Datenspärlichkeit und begrenzten Abdeckung und präsentiert fortgeschrittene Techniken wie lernbasierte und graphenbasierte Methoden, um diese Probleme zu überwinden. Das Kapitel schließt mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Merkmale und Methoden nachbarschaftsbezogener Empfehlungen und bietet einen Fahrplan für die effektive Umsetzung solcher Systeme.