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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Tubular Structure Segmentation Based on Heat Diffusion

verfasst von : Fang Yang, Laurent D. Cohen

Erschienen in: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper proposes an interactive method for tubular structure segmentation. The method is based on the minimal paths obtained from the geodesic distance solved by the heat equation. This distance can be based both on isotropic or anisotropic metric by solving the corresponding heat equation. Thanks to the additional dimension added for the local radius around the centerline, our method can not only detect the centerline of the structure, but also extracts the boundaries of the structures. Our algorithm is tested on both synthetic and real images. The promising results demonstrate the robustness and effectiveness of the algorithm.

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Fußnoten
1
This image is obtained from the website of GettyImages, it is a DigitalGlobe Worldview-1 satellite image, showing abandoned cars on the road that leads to the top of the Sinjar Mountain Range.
 
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25.
Metadaten
Titel
Tubular Structure Segmentation Based on Heat Diffusion
verfasst von
Fang Yang
Laurent D. Cohen
Copyright-Jahr
2017
Buch
Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Print ISBN: 978-3-319-58770-7

Electronic ISBN: 978-3-319-58771-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-58771-4_5