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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Type-Based Optimization for Regular Patterns

verfasst von : Michael Y. Levin, Benjamin C. Pierce

Erschienen in: Database Programming Languages

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Pattern matching mechanisms based on regular expressions feature in a number of recent languages for processing XML. The flexibility of these mechanisms demands novel approaches to the familiar problems of pattern-match compilation—how to minimize the number of tests performed during pattern matching while keeping the size of the output code small.

We describe semantic compilation methods in which we use the

schema

of the value flowing into a pattern matching expression to generate efficient target code. We start by discussing a pragmatic algorithm used currently in the compiler of

Xtatic

and report some preliminary performance results. For a more fundamental analysis, we define an optimality criterion of “no useless tests” and show that it is not satisfied by

Xtatic

’s algorithm. We constructively demonstrate that the problem of generating optimal pattern matching code is decidable for finite (non-recursive) patterns.

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Metadaten
Titel
Type-Based Optimization for Regular Patterns
verfasst von
Michael Y. Levin
Benjamin C. Pierce
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11601524_12