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Erschienen in:
2021 | OriginalPaper | Buchkapitel
5. Typische Aufgaben eines Data Scientists
verfasst von : Holger Aust
Erschienen in: Das Zeitalter der Daten
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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Zusammenfassung
Der Beruf Data Scientist ist vielfältig, vom Allrounder in einem Startup bis zum Spezialisten in einem großen Data Science Team in einem Konzern. Dieses Kapitel versucht, die typischen Aufgaben zu beschreiben. Zuerst einmal müssen die Daten überhaupt nutzbar gemacht werden. Dazu müssen sie in geeigneter Form in die entsprechenden Systeme gebracht werden. Tatsächlich ist das Vorbereiten der Daten für einen Algorithmus ein wichtiger und alltäglicher Aufgabenbereich. Das Erkunden der Daten und die Wahl eines geeigneten Modells ist dann eine Wohltat dagegen. Die Interpretation und Darstellung der Ergebnisse mittels schöner Grafiken dürfen nicht vernachlässigt werden, schließlich soll die Analyse ein Publikum finden. Das Produktivsetzen wartet mit ganz eigenen Herausforderungen, die ebenfalls vom Data Scientist gemeistert werden müssen.