Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

10.09.2019 | Regular Paper | Ausgabe 6/2019

Journal of Visualization 6/2019

TZVis: visual analysis of bicycle data for traffic zone division

Zeitschrift:
Journal of Visualization > Ausgabe 6/2019
Autoren:
Guodao Sun, Baofeng Chang, Lin Zhu, Hao Wu, Kai Zheng, Ronghua Liang
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (https://​doi.​org/​10.​1007/​s12650-019-00600-6) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Traffic zone is a geographical unit which is proposed to reduce the complexity of traffic control and management systems in modern urban road networks. Traffic zone could be generated by different division approaches (e.g., rule-based approaches, data-driven approaches), which may lead to different diverse division results and characteristics. The traditional division approaches usually rely on human experience or static constraints (e.g., political boundaries or natural environment) while neglecting the traveling pattern among different regions. Data-driven approaches are also utilized in recent years; however, domain knowledge and rules are not well integrated and represented in such systems. This paper proposes a new approach that both combines patterns that is hidden in the data and user-defined rules. It not only fully employs the traffic hot spots and traveling patterns among different regions, but also considers the realistic constraints such as road network. We also design TZVis, a visual analysis system that fully integrates with the division approach. The system allows users to generate multiple traffic zone division schemes under different requirements, analyze the schemes in multiple views and select an optimal traffic zone scheme. It provides a map overview to show the traffic zone division result, a matrix view to show the traffic relationship of zones, a parallel coordinates plot for displaying the specific traffic records, a LineUp view to display all the division results and a radar chart to show the features of each zones. We further test our division approach and demonstrate the usefulness of our system based on the shared bicycle dataset.

Graphic abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Zusatzmaterial
Nur für berechtigte Nutzer zugänglich
Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 6/2019

Journal of Visualization 6/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise