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18. Übersicht: Naturanaloge Optimierungen

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Zusammenfassung

Der Fachtext bietet eine umfassende Übersicht über naturanaloge Optimierungsverfahren, die in physikbasierende, evolutionäre, schwarmbasierende Algorithmen sowie künstliche Immunsysteme unterteilt werden. Ein Diagramm zeigt die im Buch behandelten Methoden in diesem Klassifizierungsschema. Weiterhin werden in einer Tabelle eine Auswahl weiterer naturanaloger Optimierungsmethoden aus der Literatur aufgelistet, darunter der Bacteria Foraging Optimization Algorithm, der Imperialist Competitive Algorithm und der Firefly Algorithm. Diese Methoden basieren auf biologischen Phänomenen wie Bakteriennahrungssuche, imperialistischem Wettbewerb und der Variation der Leuchtkraft von Glühwürmchen. Jede Methode wird detailliert beschrieben, einschließlich ihrer Vorbilder in der Natur und möglicher Varianten. Dieser Beitrag bietet somit einen tiefgehenden Einblick in die Vielfalt und Anwendungsmöglichkeiten naturanaloger Optimierungsverfahren.

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Titel
Übersicht: Naturanaloge Optimierungen
Verfasst von
Ralf Hollstein
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39855-2_18
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    Bildnachweise
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