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Uncertainties in Chlorophyll-A Concentration Estimation from OLCI Satellite Data Over the Sea of Japan in April 2023 Due to the Presence of Dust in the Atmosphere

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel untersucht die Unsicherheiten bei der Schätzung von Chlorophyll-a (Chl-a) -Konzentrationen anhand von OLCI-Satellitendaten über dem Japanischen Meer im April 2023 und konzentriert sich dabei auf die Auswirkungen von atmosphärischem Staub. Die Studie beleuchtet die Herausforderungen durch Mineralstaub aus den Wüsten Gobi und Taklamakan, was Satellitenmessungen der Farbcharakteristika der Ozeane erschwert. Zu den Schlüsselthemen zählen die Beurteilung des Einflusses von Staub auf Chl-a-Abschätzungsfehler, der Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge wie des SILAM-Modells und OLCI-Satellitendaten sowie die Analyse von Fernerkundungsreflexzonenwerten (Rrs). Die Ergebnisse zeigen signifikante Fehler in den Chl-a-Berechnungen aufgrund unterschätzter und negativer Rrs-Werte, die zu ungewöhnlich hohen Chl-a-Konzentrationen führen. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass diese Fehler eine Folge von atmosphärischen Korrekturungenauigkeiten sind, und betont die Notwendigkeit weiterer Analysen und verbesserter Korrekturmethoden.

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Titel
Uncertainties in Chlorophyll-A Concentration Estimation from OLCI Satellite Data Over the Sea of Japan in April 2023 Due to the Presence of Dust in the Atmosphere
Verfasst von
A. S. Papkova
P. A. Salyuk
D. M. Shukalo
Copyright-Jahr
2026
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-96-9302-3_16
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