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Erschienen in:

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Uncertainty in Power Flow Due to Measurement Errors in Virtual Point Transformation for Frequency-Based Substructuring

verfasst von : Jon Young, Kyle Myers

Erschienen in: Dynamic Substructures, Volume 4

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Das Kapitel "Unsicherheit im Leistungsfluss aufgrund von Messfehlern bei der virtuellen Punkttransformation für frequenzbasierte Substrukturierung" geht den Herausforderungen der Anwendung frequenzbasierter Substrukturierung auf experimentelle Daten nach. Sie konzentriert sich auf die Methode der virtuellen Punkttransformation (VPT), die physikalische Messungen mit translationalen und rotierenden Freiheitsgraden auf einen virtuellen Punkt projiziert. Die Studie untersucht, wie sich Messfehler sowohl in den Projektionsmatrizen als auch in den Frequenzantwortfunktionen (FRFs) durch den Montageprozess der Unterkonstruktion ausbreiten und die Berechnung des Stromflusses beeinflussen. Mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen untersuchen die Autoren die Variabilität des Leistungsflusses und der gesamten Sensorkonsistenz unter verschiedenen Messunsicherheitsbereichen. Die Ergebnisse unterstreichen die signifikanten Auswirkungen von Messfehlern auf den Stromfluss, insbesondere in der Nähe der Resonanzfrequenzen der zusammengesetzten Strukturen. Im Kapitel werden auch experimentelle Daten zur Validierung der numerischen Ergebnisse präsentiert, die zeigen, dass der in den Simulationen berücksichtigte Unsicherheitsbereich ausreicht, um die in realen Messungen aufgetretenen Fehler zu binden. Die detaillierte Analyse und der Vergleich zwischen numerischen und experimentellen Daten machen dieses Kapitel zu einer wertvollen Ressource für Fachleute, die die Auswirkungen von Messfehlern bei frequenzbasierten Unterstrukturierungen verstehen und abmildern wollen.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Uncertainty in Power Flow Due to Measurement Errors in Virtual Point Transformation for Frequency-Based Substructuring
verfasst von
Jon Young
Kyle Myers
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-04094-8_1