Uncertainty Quantification in Risk Modeling: The Case of Customs Supply Chain

In diesem Aufsatz wird Uncertainty Quantification (UQ) in der Risikomodellierung verwendet, um die Zeitreihen zur Beschreibung der Risiken in der Zolllieferkette abzuschreiben. Wir beginnen mit der Einführung des Hilbertschen Ansatzes im Zusammenhang mit der Darstellung zufälliger Variablen und der Berücksichtigung dieser Annäherungen und ihrer Anwendung in UQ. Dann folgt eine Erweiterung, bei der diese Modelle auf die Zeitreihen angewendet werden, um die saisonalen Komponenten von Risiken in der Zolllieferkette zu handhaben. Die Modelle sind an Zeitreihen angepasst, in denen die beschlagnahmten Mengen des Drogenschmuggels an zwei Standorten mittels Moment-Matching-Methode beschrieben werden. Die Ergebnisse liefern eine gute Beschreibung wichtiger Eigenschaften der Daten, nämlich der polynomischen Expansion und der kumulativen Verteilungsfunktion (CDF).