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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Und er würfelt doch: Monte-Carlo-Verfahren der globalen Optimierung

verfasst von : Frank-Michael Dittes

Erschienen in: Optimierung

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden verschiedene Methoden vorgestellt, die zum globalen Optimum der Bewertungsfunktion führen können. Alle Verfahren basieren dabei auf dem Zufallsprinzip bei der Abtastung des Konfigurationsraums. Im Einzelnen werden die simulierte Abkühlung, der Toleranzschwellenalgorithmus, das „ruin & recreate“, Sintflut- und Tabu-Suche sowie genetische Algorithmen und die demokratische Optimierung vorgestellt.

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Literatur
1.
Metropolis N, Rosenbluth A, Rosenbluth M, Teller A, Teller E: Journal of Chemical Physics 21 (1953) 1087–1092
2.
Lang RF (Regie) Metropolis. Deutschland, 1927
3.
4.
5.
Schrimpf G, Schneider J, Stamm-Wilbrandt H, Dueck G: Journal of Computational Physics 159 (2000) 139–171
6.
Dueck G (2006) Das Sintflutprinzip – ein Mathematik-Roman. Springer-Verlag, Berlin HeidelbergMATH
7.
Roddenberry G (Idee) Star Trek. USA, 1966–1969
8.
9.
Darwin C (2003) On the Origin of Species – Faksimile der Erstausgabe, Harvard Univ. Press
10.
Schöneburg E, Heinzmann F, Feddersen S (1994) Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien. Addison-Wesley, BonnMATH
11.
Dittes F-M (1996) Democratic Optimization for Discrete and Continuous Systems. In: Parallel Problem Solving From Nature – PPSN IV, Springer Lecture Notes in Computer Science 1141, S 646–655; Physical Review Letters 76 (1996) 4651–4655
12.
Wolfe T (1995) Es führt kein Weg zurück. Rowohlt, Berlin
13.
Das Solidaritätslied (1932) In: Dudow S (Regie) Kuhle Wampe oder: Wem gehört die Welt? Deutschland
Metadaten
Titel
Und er würfelt doch: Monte-Carlo-Verfahren der globalen Optimierung
verfasst von
Frank-Michael Dittes
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Optimierung

Print ISBN: 978-3-642-53888-9

Electronic ISBN: 978-3-642-53889-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-53889-6_5