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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Understanding the Effects of Data Corruption on Application Behavior Based on Data Characteristics

verfasst von : Georgios Stefanakis, Vijay Nagarajan, Marcelo Cintra

Erschienen in: Computer Safety, Reliability, and Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, the results of an experimental study on the error sensitivities of application data are presented. We develop a portable software-implemented fault-injection (SWIFI) tool that, on top of performing single-bit flip fault injections and capturing their effects on application behavior, is also data-level aware and tracks the corrupted application data to report their high-level characteristics (usage type, size, user, memory space location). After extensive testing of NPB-serial (7.8M fault injections), we are able to characterize the sensitivities of data based on their high-level characteristics. Moreover, we conclude that application data are error sensitive in parts; depending on their type, they have distinct and wide less-sensitive bit ranges either at the MSBs or LSBs. Among other uses, such insight could drive the development of sensitivity-aware protection mechanisms of application data.

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Metadaten
Titel
Understanding the Effects of Data Corruption on Application Behavior Based on Data Characteristics
verfasst von
Georgios Stefanakis
Vijay Nagarajan
Marcelo Cintra
Copyright-Jahr
2015
Buch
Computer Safety, Reliability, and Security

Print ISBN: 978-3-319-24254-5

Electronic ISBN: 978-3-319-24255-2

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24255-2_12