Anzeige
Erschienen in:
2015 | OriginalPaper | Buchkapitel
13. Unendliche diskrete Wahrscheinlichkeits-Modelle
verfasst von : Adolf Riede
Erschienen in: Mathematik für Biowissenschaftler
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Zusammenfassung
In diesem und in den folgenden zwei Kapiteln wenden wir die in Kap. 6 bis 11 entwickelten Hilfsmittel in der Stochastik an. In diesem Kapitel verallgemeinern wir den Begriff eines endlichen Wahrscheinlichkeitsmodells auf diskrete unendliche Wahrscheinlichkeitsmodelle, bei denen das Merkmal so viele Ausprägungen hat wie es natürliche Zahlen gibt. Die betrachteten Beispiele sind die Poissonverteilung und die geometrische Verteilung. Die Bedeutung der Poissonverteilung liegt erstens darin, dass man mit ihr eine einfachere Verteilung hat als die Binomialverteilung, und dass sie die Binomialverteilung approximiert. Zweitens kann durch Vergleich mit der Poissonverteilung geprüft werden, ob Pflanzen, Tiere oder Hefezellen in einer Kultur rein nach dem Zufall verteilt sind, oder ob sie zur Koloniebildung neigen oder nicht.