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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Unions of Orthogonal Arrays and Their Aberrations via Hilbert Bases

verfasst von : Roberto Fontana, Fabio Rapallo

Erschienen in: New Statistical Developments in Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We generate all the Orthogonal Arrays (OAs) of a given size n and strength t as the union of a collection of OAs which belong to an inclusion-minimal set of OAs. We derive a formula for computing the (Generalized) Word Length Pattern of a union of OAs that makes use of their polynomial counting functions. The best OAs according to the Generalized Minimum Aberration criterion can thereby be found simply by exploring a relatively small set of counting functions. The classes of OAs with 5 binary factors, strength 2, and sizes 16 and 20 are fully described.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Unions of Orthogonal Arrays and Their Aberrations via Hilbert Bases
verfasst von
Roberto Fontana
Fabio Rapallo
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-21158-5_31