Unlocking Customer Insights: Analyzing Factors Influencing Term Deposit Subscriptions in the Banking Industry

Dieses Kapitel untersucht die komplizierten Faktoren, die Termineinlagen-Zeichnungen in der Bankenbranche beeinflussen. Es beginnt mit einer Einführung in Termineinlagen, die ihre Bedeutung für die persönliche Finanzwirtschaft und Vermögensverwaltung unterstreicht. Die Analyse untersucht demografische Daten der Kunden, wirtschaftliche Indikatoren und historische Abonnementdaten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Im Kapitel wird auch die Rolle des digitalen Verhaltens und die Synergie zwischen Online- und Offline-Marketingkanälen bei der Förderung von Termineinzahlungsprodukten diskutiert. Das vorgeschlagene System integriert logistische Regressions- und Entscheidungsbäume, um das Abonnementverhalten der Kunden vorherzusagen, wobei der Schwerpunkt auf Datenaufbereitung, Modellbau und Featureauswahl liegt. Die Ergebnisse zeigen signifikante Muster wie die höhere Wahrscheinlichkeit von Rentnern und Studenten, Termineinlagen zu zeichnen, und die Wichtigkeit, ein breites Spektrum an Altersgruppen anzusprechen. Das Kapitel schließt mit einer umfassenden Analyse verschiedener Arbeiten zur Termdeponievorhersage, die die Wirksamkeit maschineller Lerntechniken und die Notwendigkeit zukünftiger Forschung zur Bewältigung von Herausforderungen wie Klassenungleichgewichten und Modellverallgemeinerung hervorheben.