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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 3/2018

16.02.2018 | Schwerpunkt

Unscharfes Portfolio Management – Nutzenpotenziale

verfasst von: Andreas Meier, Nicolas Werro

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 3/2018

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Zusammenfassung

Das Portfolio Management verfolgt das Ziel, eine Sammlung von Objekten oder Entitäten (z. B. Investitionen, Anlagen, Risiken, Produkte, Projekte, Kunden, Lieferanten etc.) im Hinblick auf zu erwartende Entwicklungen optimal zu verwalten. Es findet Anwendung in der strategischen Unternehmensentwicklung, im Marketing, beim Produktmanagement, bei der Planung und Durchführung von Projekten, im Beziehungsmanagement unterschiedlicher Anspruchsgruppen oder beim Risikomanagement. Im Folgenden soll ein Beispiel aus dem Beziehungsmanagement zu Online-Kunden die Stärken und Schwächen der Anwendung unscharfer Methoden aufzeigen.
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Fußnoten
1
Hier wird die Mengenzugehörigkeit als Trapezfunktion gewählt, andere stetige Funktionen oder Treppenfunktionen (vgl. Abb. 3) sind ebenfalls möglich.
 
2
In unserem Forschungszentrum Fuzzy Management Methods der Universität Fribourg/Schweiz (www.​FMsquare.​org) verwenden wir in den meisten Fällen den sogenannten γ‑Operator, der einem kompensatorischen UND entspricht und empirisch getestet als sinnvoll erachtet wird. Er berechnet ein ausgewogenes Mittelmaß zwischen den unterschiedlichen Bewertungsachsen, wobei die Ausgewogenheit mit der Wahl des γ‑Wertes zwischen 0 und 1 eingestellt werden kann. Für Interessierte verweisen wir auf die weiterführenden Literaturquellen.
 
Literatur
Blattberg RC, Getz G, Thomas JS (2001) Customer equity – building and managing relationships as valuable assets. Harvard Business School Press, Boston
Bojadziev G, Bojadziev M (1999) Fuzzy logic for business, finance, and management. World Scientific Publishing, SingaporeMATH
Fasel D (2014) A fuzzy data warehousing for performance measurement – concept and implementation. Springer, HeidelbergCrossRef
Kaufmann M (2014) Inductive fuzzy classification in marketing analytics. Springer, HeidelbergCrossRef
Kosko B (1999) Die Zukunft ist fuzzy – Unscharfe Logik verändert die Welt. Piper Verlag, München
Meier A, Donzé L (Hrsg) (2012) Fuzzy methods for customer relationship management and marketing – applications and classifications. IGI Global, Hershey
Meier A, Werro N (2007) A fuzzy classification model for online customers. Informatica 31:175–182
Meier A, Portmann E, Teran L (Hrsg) (2018) Applying fuzzy logic for the digital economy and society. Springer, Heidelberg
Viertl R (2011) Statistical methods for fuzzy data. John Wiley & Sons Ltd, ChichesterCrossRefMATH
Werro N (2015) Fuzzy classification of online customers. Springer, HeidelbergCrossRef
Metadaten
Titel
Unscharfes Portfolio Management – Nutzenpotenziale
verfasst von
Andreas Meier
Nicolas Werro
Publikationsdatum
16.02.2018
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 3/2018
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-018-0394-x

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