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Unsupervised Language Learning in OpenCog

  • 2018
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Alex Glushchenko
Andres Suarez
Anton Kolonin
Ben Goertzel
Claudia Castillo
Man Hin Leung
Oleg Baskov
Erschienen in
Artificial General Intelligence
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

We discuss technology capable to learn language without supervision. While the entire goal may be too ambitious and not achievable to full extent, we explore how far we can advance grammar learning. We present the current approach employed in the open source OpenCog Artificial Intelligence Platform, describe the cognitive pipeline being constructed and present some intermediate results.

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Vorheriges Kapitel Resource-Constrained Social Evidence Based Cognitive Model for Empathy-Driven Artificial Intelligence
Nächstes Kapitel Functionalist Emotion Model in NARS
Titel
Unsupervised Language Learning in OpenCog
Verfasst von
Alex Glushchenko
Andres Suarez
Anton Kolonin
Ben Goertzel
Claudia Castillo
Man Hin Leung
Oleg Baskov
Copyright-Jahr
2018
Buch
Artificial General Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-97675-4

Electronic ISBN: 978-3-319-97676-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-97676-1_11
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