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Erschienen in:
Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht: Überblick Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Unterrichtsmethoden im Kontext bedeutsamer Lerntheorien

verfasst von : Andreas Zendler, Cornelia Seitz, Andreas Fest, Dieter Klaudt

Erschienen in: Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Unterrichtsmethoden spielen für erfolgreiches Lernen eine zentrale Rolle. Begründungen, warum Lernen mit Unterrichtsmethoden besser funktioniert, liefern die Kognitionspsychologie, zunehmend die Neurowissenschaft und neuerdings die Neurodidaktik. Traditionell stellen Lerntheorien Empfehlungen zur Verfügung, auf deren Befunde bestimmte Unterrichtsmethoden entstanden sind. Dieses Kapitel legt den Schwerpunkt auf die Einbindung von Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht in den Kontext bedeutsamer Lerntheorien. In einer Befragung bewerten Experten die Bedeutung der behavioristischen, kognitivistischen und konstruktivistischen Lerntheorien für 20 Unterrichtsmethoden. Das Ergebnis der Untersuchung macht deutlich, dass die Gewichtung von Lerntheorien für bestimmte Unterrichtsmethoden zum Informatikunterricht unterschiedlich ist.

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Fußnoten
1
Siehe Woolfolk (2015, S. 288); Santrock (2011, S. 282).
 
2
Siehe Santrock (2011, S. 232).
 
3
Siehe Woolfolk (2015, S. 294); Santrock (2011, S. 301).
 
4
Siehe Slavin (2014, S. 238).
 
5
Siehe Slavin (2014, S. 241).
 
6
Siehe Woolfolk (2015, S. 351); Slavin (2014, S. 252); Santrock (2011, S. 320).
 
7
Siehe Santrock (2011, S. 320).
 
8
Siehe Woolfolk (2015, S. 349).
 
9
Siehe Slavin (2014, S. 246).
 
Literatur
Agneli, C., Kadijevich, D. & Schulte, C. (2013). Improving computer science education. London: Routledge Chapman & Hall.
Anderson, J. R. (2013). Cognitive psychology. Duffield: Worth Publishers.
Baer, M. & Paradiso, M. (2015). Neuroscience: Exploring the brain. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilk.
Benoit, K. & Wiesehomeier, N. (2009). Expert judgment. In S. Pickel, G. Pickel, H.-J. Lauth & D. Jahn (Hrsg.), Methoden der vergleichenden Politik- und Sozialwissenschaften (S. 479–516). Wiesbaden: Verlag für Sozialwissenschaften.
Bortz, J., Lienert, G. A. & Boehnke, K. (2008). Verteilungsfreie Verfahren in der Biostatistik. Berlin: Springer.
Burton, J. K., Moore, D. M. & Magliaro, S. G. (2004). Behaviorism and instructional design. In D. H. Jonassen (Hrsg.), Handbook of research on educational communications and technology (S. 3–35). New York: Lawrence Erlbaum.
Collins, S. (2015). Neuroscience for learning and development: How to apply neuroscience and psychology for improved learning and training. London: Kogan Page.
Eysenck, M. W. & Keane, M. T. (2015). Cognitive psychology. Abingdon: Taylor & Francis.
Fincher, S. & Petre, M. S. (2004). Computer science education research. London: RoutledgeFalmer.
Grzega, J. & Schöner, M. (2008). The didactic model LdL (Lernen durch Lehren) as a way of preparing students for communication in a knowledge society. Journal of Education for Teaching 34(3), 167–175.CrossRef
Gwet, K. L. (2014). Handbook of inter-rater-reliability. Gaithersburg: Advanced Analytics.
Hartmann, W., Näf, M. & Reichert, R. (2006). Informatikunterricht planen und durchführen. Berlin: Springer.
Hattie, J. (2009). Visible learning. New York: Routledge.
Hazzan, O., Lapidot, T. & Ragonis, N. (2011). Cognitive psychology. New York: Springer.
Hora, S. C. (2008). Expert Judgment. In E. L. Melnick & B. S. Everitt, Encyclopedia of quantitative risk analysis and assessment. New York: Wiley.
Hubwieser, P. (2007). Didaktik der Informatik. Berlin: Springer.
Humbert, L. (2006). Didaktik der Informatik. Wiesbaden: Teubner.
Immordino-Yang, M. H. (2015). Emotions, learning, and the brain: Exploring the educational implications of affective neuroscience. New York: Ww Norton & Co.
Irons, A., Alexander, S. & Alexander, S. (2004). Improving computer science education. London: Routledge Chapman & Hall.
Koffmann, E. & Brinda, T. (2003). Teaching programming and problems solving. In L. Cassel & R. A. Reis (2003). Teaching programming and problem solving (S. 125–130). Amsterdam: Kluwer Academic Publishers.
Lefrançois, G. R. (2012). Theories of human learning. Belmont, CA: Wadsworth.
Mareschal, D. & Butterworth, B. (2013). Educational neuroscience. New York: Wiley & Sons.
Merriam, S. B., Caffarella, R. S. & Baumgartner, L. (2006) Learning in adulthood. A comprehensive guide. San Francisco: Jossey-Bass.
Mitchell, C & Sackney, L. (2011). Profound improvement building vapacity for learning vommunities. New York: Routledge.
Modrow, E. & Strecker, K. (2016). Didaktik der Informatik. Berlin: de Gruyter.CrossRef
Olson, M. H. & Hergenhahn, B. R. (2012). An introduction to theories of learning. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.
Purves, D. & Augustine, G. J. (2012). Neuroscience. Paris: De Boeck Université.
Sala, S. D. & Anderson, M. (2011). Neuroscience in education: The good, the bad, and the ugly. Oxford: Oxford University Press.
Santrock, J. W. (2011). Educational psychology. New York: Mcgraw-Hill.
Schubert, S. & Schwill, A. (2012). Didaktik der Informatik. Heidelberg: Spektrum.MATH
Seitschek, H. O. (2007). Wiedererinnerung. In C. Schäfer (Hrsg.), Platon-Lexikon (S. 330–333). Darmstadt: WBG.
Silverman, A. (2014). Plato’s middle period metaphysics and epistemology. In E. Zalta (Hrsg.), The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Stanford: University Press.
Slavin, R. E. (2014). Educational psychology: Theory and practice. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
Spurgin, A. J. (2009). Human reliability assessment theory and practice. Boca Raton: CRC Press.CrossRef
Winer, B. J., Brown, D. R. & Michels, K. M. (1991). Statistical principles in experimental design. Boston: McGraw-Hill.
Wirtz, M. & Caspar, F. (2002). Beurteilerübereinstimmung und Beurteilereliabiltät. Göttingen: Hogrefe.
Woolfolk, A. (2015). Educational psychology. Upper Saddle River, NJ: Pearson.
Woolhouse R. (2007). Locke: A biography. Cambridge: Cambridge University Press.
Zendler, A., & Klaudt, D. (2016a). Booklet I: Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht. Berlin: epubli.
Zendler, A. & Klaudt, D. (2016b). Instructional methods to computer science education as investigated by computer science teachers. Journal of Computer Science, 11(8), 915–927.CrossRef
Metadaten
Titel
Unterrichtsmethoden im Kontext bedeutsamer Lerntheorien
verfasst von
Andreas Zendler
Cornelia Seitz
Andreas Fest
Dieter Klaudt
Copyright-Jahr
2018
Buch
Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht

Print ISBN: 978-3-658-20674-1

Electronic ISBN: 978-3-658-20675-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-20675-8_5