4. Use Cases and Data

Dieses Kapitel geht auf die entscheidende Rolle personalisierter Marketingstrategien in modernen E-Commerce-Plattformen ein und konzentriert sich auf die Pre-Purchase und Kaufphasen der Customer Journey. Es stellt einen praktischen Anwendungsfall und Datengrundlagen zur Untersuchung und Validierung des vorgeschlagenen UCR-Konzepts vor und betont die Bedeutung einer personalisierten Entscheidungsfindung in Echtzeit zur Maximierung der Kundenzufriedenheit und der Geschäftsergebnisse. Das Kapitel stellt ein Datenmodell vor, das Kundeninteraktionen auf eine datenschutzerhaltende und regulierungskonforme Weise abstrahiert und die Anpassung an strenge Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO sicherstellt. Vier verschiedene Datensätze - Breinify, RetailRocket, YooChoose und OpenCDP - werden eingeführt, um die Übertragbarkeit und Verallgemeinerbarkeit des vorgeschlagenen UCR-Ansatzes zu bewerten. Jeder Datensatz bietet einzigartige Merkmale und Herausforderungen, die die Heterogenität realer E-Commerce-Umgebungen widerspiegeln. Die vergleichende Analyse hebt Unterschiede in Ereignistypen, Konversionsraten, Kundenbeobachtbarkeit und Sitzungsstatistiken hervor und demonstriert die Anpassungsfähigkeit des Datenmodells. Das Kapitel schließt, indem es die Grundlagen für die Evaluierung des UCR-Ansatzes über mehrere Anwendungsfälle und Datenumgebungen hinweg schafft, wobei Skalierbarkeit, Schutz der Privatsphäre und Reproduzierbarkeit gewährleistet sind.